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Software Engineer, Machine Learning Engineer (Agentic AI)

  • Seoul, South Korea

Agentic AI를 이용해 자율적으로 탐색·개선하는 엔지니어링 문제 해결용 에이전트 시스템을 설계하고 개발하는 역할입니다. AI Transformation 팀에서 multi-agent 워크플로우, 평가 및 post-training 기법을 제품 수준 시스템으로 구현합니다.

주요 업무

  • agent 행동 연구 및 구현: 계획, 도구 사용, 메모리, 추론 등
  • 멀티에이전트 워크플로우와 오케스트레이션 개발
  • 생성 결과의 자동 실행·검증·평가 시스템 개발
  • LLM-as-a-judge 등 평가 및 최적화 기법 적용
  • SFT, RL 등 post-training 기법 실험 및 적용

자격 요건

  • 컴퓨터공학 또는 유관 분야 학사 학위
  • PyTorch, JAX, TensorFlow 등 ML 프레임워크 사용 경험
  • LLM 또는 Agentic AI 시스템 구현·실험 경험
  • 최신 연구를 빠르게 이해해 구현으로 연결할 수 있는 능력

기술

  • PyTorch
  • JAX
  • TensorFlow
  • LLM
  • Agentic AI
  • SFT
  • RL
  • benchmarking

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